西门子推出自动驾驶数字孪生初创公司Simulytic

盖世汽车讯 据外媒报道，西门子推出了一家始创企业Simulytic，用于模拟主动驾驶汽车和工业主动化中的机械进修体系。该公司由首席执行官Andrea Kollmorgen和前互联移动主管Andy Gill引导。Andrea Kollmorgen曾担任西门子互联电动汽车副总裁兼卖力人。

（图片起源：西门子）

Simulytic专注于应用靠得住的合成数据年夜范围加快自立移动部署，并旨在使用仿真对象和数字孪生，深刻相识主动驾驶的影响和平安性。Simulytic总部位于慕尼黑，已经将西门子的履历利用于繁杂主动化体系的仿真，以及平安症结利用中的人工智能中。经由过程Pave 360对象和西门子EDA技术，西门子已经经由过程仿真构建出车辆的数字孪生。

经由过程仿真，企业可以或许对事故概率、赓续变化的交通流量和拥堵模式、天气和途径前提，以及很多其他局部因素进行评估，且该评估自力、周全还具有竞争力。

Simulytic在部署区域的数字副本中树立一个仿真驾驶数据库的生态体系，随后该区域可以经由过程实际天下中的驾驶运动进行加强。该公司表现，使用数字对象来相识成果是应对挑战的独一办法，并为保险公司等提供相识繁杂、动态风险情况所需的数据。

该公司起先并不适为了比拟各个主动驾驶公司的风险状态，而是肯定分歧运营范畴的紧张风险因素。起首是地舆部署区域的数字孪生。该地舆部署区域由高清舆图构建的3D模子打造。

该模子涵盖了一系列代表性交通组合，如汽车、行人、骑自行车者以及现实交通根基举措措施元素，例如交通标记、交通灯和途径标志。交通和弱势途径使用者的行动被用来创立他们各自的行动模子。该数字孪生中所有静态和动态元素都可以依据该地位的现实变化而产生变化，包含速率、遵照交通规矩的水平、标记和标志的质量、天气状态。此外，该数字孪生还会天生针对部署地位类型的故意义的边沿案例和繁杂场景。

在这些高度过细的情况模子中，无人驾驶汽车车队可以从A点抵达B点。仿真可在分歧情况下模拟A点到B点的轨迹。但更有代价的是其自动搜刮极度环境的才能，且前提为主动驾驶失效或对非主动驾驶造成影响。这些数据可以让保险公司与市当局和主动驾驶商切磋，针对本地情况改良根基举措措施和车辆设计。