淮海能源车,绿色出行新潮流,引领未来出行革命
随着全球气候变化和环境问题日益严重,绿色出行成为全球共识。我国政府高度重视新能源汽车产业的发展,将其作为国家战略。淮海能源车作为新...
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金融界 2024 年 8 月 20 日新闻,天眼查常识产权信息显示,国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心),北京志翔科技株式会社申请一项名为“基于 DBSCAN 算法的智能电能表批次故障辨认办法“,公开号 CN202410495046.9 ,申请日期为 2024 年 4 月。
专利择要显示,本申请涉及一种基于 DBSCAN 算法的智能电能表批次故障辨认办法,包含以下详细步调,数据管理:获得拆除表和在运表的偏差值聚拢;档案联系关系:获取电能表的厂商、临盆年份、型号与临盆批次信息;批次聚合:依照电能表批次的界说,构成统一电能表批次的数据;聚类阐发:以电能表批次为单元,对电能表偏差值使用 DBSCAN 算法进行聚类,故障类型:将该批次电能表的电流偏差值和电压偏差值分离使用 DBSCAN 算法进行二次聚类,断定该批次电能表的故障类型;停止阶段:输出存在故障的批次并对此批次进行预警。本申请技术先进,手腕新鲜,为智能电表的批次质量监测提供了靠得住计划。
本文源自:金融界
作者:谍报员