国电南自取得神经网络变桨系统故障预测专利，能准确地识别变桨系统的故障

金融界2024年2月5日新闻，据国度常识产权局通知布告，国电南京主动化株式会社取得一项名为“一种基于神经收集的变桨体系故障猜测办法“，授权通知布告号CN113468728B，申请日期为2021年6月。

专利择要显示，本创造公开了一种基于神经收集的变桨体系故障猜测办法，包含，应用数据采集与监督节制体系采集变桨体系的运行数据，并对所述运行数据进行数据预处置；将所述经预处置后的运行数据划分为训练集和测试集，应用所述训练集构建进程影象矩阵；联合所述进程影象矩阵构建初始变桨距故障诊断模子，并应用所述测试集对变桨距故障诊断模子进行训练；直至训练次数到达设定的训练迭代次数时结束训练，进而得到变桨距故障诊断模子；将所述变桨体系的运行数据输入至所述变桨距故障诊断模子，经由过程所述变桨距故障诊断模子输出变桨体系的故障诊断成果。本创造能精确地辨认变桨体系的故障，且具有较强的抗滋扰才能。

本文源自金融界