聊聊液压系统故障诊断

液压传动体系因为其奇特的长处，即具有普遍的工艺顺应性、精良的节制机能和较低廉的本钱，在各个范畴中得到愈来愈普遍的利用。但因为客观上元、辅件质量不稳固和主观上使用、维护欠妥，且体系中各元件和事情液体都是在关闭油路内事情，不像机器装备那样直观，也不像电气装备那样可应用各类检测仪器便利地丈量各类参数。

液压装备中，仅靠有限几个压力表、流量计等来指导体系某些部位的事情参数，其他参数难以丈量，并且一样平常故障根源有很多种可能，这给液压体系故障诊断带来必定艰苦。

在临盆现场，因为受临盆方案和技术前提的制约，要求故障诊断职员精确、轻便和高效地诊断出液压装备的故障；要求维修职员应用现有的信息和现场的技术前提，尽可能削减拆装事情量，节俭维修工时和用度，用轻便的妙技，在尽可能短的光阴内精确地找出故障部位和产生故障的缘故原由并加以补缀，使体系规复正常运行，并力图往后不再产生同样故障。

今朝查找液压体系故障的传统办法是逻辑阐发慢慢切近亲近诊断。此法的根本思绪是综合阐发、前提断定。即维修职员经由过程察看、听、触摸和简单的测试以及对液压体系的懂得，凭履历来断定故障产生的缘故原由。当液压体系呈现故障时，故障根源有很多种可能。采纳逻辑代数办法，将可能故障缘故原由列表，然后依据先易后难原则一一进行逻辑断定，逐项切近亲近，终极找出故障缘故原由和引起故障的详细前提。

此法在故障诊断进程中要求维修职员具有液压体系根基常识和较强的阐发才能，方可保证诊断的效力和精确性。但诊断进程较繁琐，须颠末年夜量的反省、验证事情，并且只能是定性地阐发，诊断的故障缘故原由不够精确。为削减体系故障检测的盲目性和履历性以及拆装事情量，传统的故障诊断办法已远不克不及满意当代液压体系的要求。

近年来，跟着液压体系向年夜型化、持续临盆、主动节制偏向成长，又呈现了多种当代故障诊断办法。如铁谱技术诊断，可从油液中分别出来的各类磨粒的数目、外形、尺寸、身分以及散布纪律等环境，实时、精确地断定出体系中元件的磨损部位、情势、水平等；并且可对液压油进行定量的污染阐发和评价，做到在线检测和故障预防。再如基于人工智能的专家诊断体系，它经由过程计算机仿照在某一范畴内有履历专家办理问题的办法，将故障征象经由过程人机接口输入计算机，计算机依据输入的征象以及常识库中的常识，可推算出引起故障的缘故原由，然后经由过程人机接口输出该缘故原由，并提出维修计划或预防步伐。这些办法给液压体系故障诊断带来辽阔的远景，给液压体系故障诊断主动化奠基了根基。但这些办法年夜都必要昂贵的检测装备和繁杂的传感节制体系和计算机处置体系，有些办法研讨起来有必定艰苦。今朝不顺应于现场推广使用。